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@spiritnotes 2016-02-23T13:14:37.000000Z 字数 539 阅读 2429

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机器学习 博文笔记


机器学习日报2016-02-21

Spotify如何为用户挑选他最喜欢的音乐?

每周一,Spotify的Discover Weekly通过算法每周向用户专门推荐的播放列表,里面包含了30首歌曲。
Spotify通过采用不同的方法可以为每个用户挑选出用户喜欢的音乐。
推荐过程:
1. 收集所有用户的播放列表,Spotify首先查看用户创建的20亿个播放列表,每一个列表都反映了用户的偏好。这些用户对于歌曲的选择和分组形成了Discover Weekly推荐的核心。
2. 发现用户自己的收听口味,针对每个用户的音乐品味,为每个用户创建了一个profile,按照艺术家和音乐流派的不同进行分类,不仅仅是划分为常见的“摇滚”和“说唱”,而是更细粒度的
3. 通过算法进行集成,通过Spotify的算法可以建立20亿个播放列表的数据与用户个人口味之间的联系。他们的方法包括:协同过滤,以及自然语言处理,Echo Nest是如何理解音乐博客和播放列表的标题的。公司采用开源软件Kafka来对数据实施实时管理。
4. 寻找适合用户的音乐,Spotify采用了深度学习技术,深度学习是可用于海量数据分析的机器学习技术,能够大大提高Discover Weekly的推荐水平。

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