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@spiritnotes
2016-03-22T11:18:10.000000Z
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56
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1264
Scala Parsing学习
Scala
import scala.util.parsing.combinator._
内容目录
DOING
26
《Python高手之路》
《利用Python进行数据分析》
基于神经网络的词和文档语义向量表示方法研究
Python常见面试内容
Python语言实践分析 -- 迭代器协议
Clatech CS155 - ML & DM
SimHash算法：去重，降维
《微服务设计》
《大数据架构商业之路：从业务需求到技术方案》
《高效程序员的45各习惯》
《统计自然语言处理 2e》
《统计自然语言处理基础》
《神经网络与机器学习》
《Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》
Python标准库学习 -- partial
《机器学习》 - 周志华
《Effective Python》
Python中的序列化 pickle
《机器学习实践：测试驱动的开发方法》
《代码大全》
《算法时代：新经济的新引擎》
《好设计不简单II UI设计师必须了解的那些事》 doing
《Java核心技术卷一第九版》
《Python Cookbook》
《模式识别与机器学习》
《统计学习方法》
DONE
2
Python标准库学习 -- time
Python中的下划线
Git
2
Git学习记录
GitHub使用配置
Hadoop
1
大数据工具安装记录
Java
2
《Java核心技术卷一第九版》
理解Java泛型
NLP
4
基于神经网络的词和文档语义向量表示方法研究
NLP工具
《统计自然语言处理 2e》
《统计自然语言处理基础》
Python
26
《Python高级编程》
《Python高手之路》
《利用Python进行数据分析》
Python常见面试内容
Python标准库学习 -- time
Python中的下划线
Python语言实践分析 -- 迭代器协议
《Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》
Python标准库学习 -- partial
《Effective Python》
Python中的序列化 pickle
Python语言实践分析 -- yield表达式
Matplotlib Tutorial -- 学习笔记
Python获取函数名字的方法
Python标准库学习 -- collections.Counter
Python标准库学习 -- logging
《Python Cookbook》
博文阅读笔记 -- Python 好东西传送门推送文章
Python语言实践分析 -- 闭包
Python语言实践分析 -- with语句
Python语言实践分析 -- 默认参数
《编写高质量代码 -- 改善Python程序的91个建议》
Python语言实践分析 -- 包导入
Python语言实践分析 -- reload流程
Python语言实践分析 -- super函数
Python语言实践分析 -- import
Python库
1
Seaborn指南
SSH
1
SSH简介
Scala
6
sbt
Scala Parsing学习
《Scala编程思想》
《Scala编程》
《快学Scala》
Scala 指南
Spark
5
大数据工具安装记录
Spark快速大数据分析
Spark基本操作
《Spark机器学习》
《Spark高级数据分析》
sklearn
4
PyCon 2015 Scikit-learn Tutorial by Jake VanderPlas
Andreas Mueller's scikit-learn workshop materials
博文笔记: An example machine learning notebook
scikit-learn-intro
产品设计
1
《好设计不简单II UI设计师必须了解的那些事》 doing
代码能力
1
《编写可读代码的艺术》
公开课
4
《麻省理工－单变量微积分》
《麻省理工-线性代数》
Coursera: Machine Learning
公开课 机器学习与数据挖掘（加州理工）
博文笔记
7
SimHash算法：去重，降维
博文阅读：如何使用机器学习解决实际问题-以关键词相关性模型为例
并发之痛 Thead、Goroutine、Actor
博文笔记: An example machine learning notebook
博文阅读笔记 -- Python 好东西传送门推送文章
博文阅读笔记 -- 机器传送门推送文章
博客阅读笔记 Concurrency
大数据
1
《大数据架构商业之路：从业务需求到技术方案》
推荐
1
《推荐系统》
数学
9
《麻省理工－单变量微积分》
《麻省理工-线性代数》
统计基础
概率基础
《统计思维：程序员数学之概率统计》
均值、方差、协方差
特征值分析
最小二乘法
常见距离公式
数据预处理
1
缺失数据处理方法
机器学习
35
缺失数据处理方法
《神经网络与机器学习》
《机器学习》 - 周志华
《机器学习实践：测试驱动的开发方法》
《算法时代：新经济的新引擎》
《统计自然语言处理基础》
《机器学习 算法原理与编程实践》--doing
《深度学习方法及应用》
《大数据智能》
隐含马尔科夫模型(HMM)
EM算法
SVM算法总结
决策树ID3算法以及Python实现
KNN算法总结以及Python实现
分类回归树算法 -- CART
K-Means算法以及实现
FP-Growth算法
Apriori算法
《图解机器学习》
Netflix获奖论文阅读 undo
Andreas Mueller's scikit-learn workshop materials
Seaborn指南
机器学习算法面试题目
《机器学习系统设计》
Coursera: Machine Learning
公开课 机器学习与数据挖掘（加州理工）
博文阅读笔记 -- 机器传送门推送文章
《Spark机器学习》
《机器学习实战》
《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》
《模式识别与机器学习》
朴素贝叶斯算法以及实现
《统计学习方法》
常见距离公式
《集体智慧编程》
机器学习实践
10
机器学习实践 -- 波士顿房价
机器学习实践 -- 短信分类
机器学习实践 -- UCI:鲍鱼年龄
机器学习实践 -- mushroom
机器学习实践 -- digits数据集
机器学习实践 -- 20newsgroups
机器学习实践 -- Seeds数据集
机器学习实践 -- breast cancer数据集
数据可视化
机器学习实践 -- Iris数据集
测试
1
《测试驱动开发》
知识管理
4
机器学习
编程语言
计算机基础
知识管理
算法
11
SimHash算法：去重，降维
隐含马尔科夫模型(HMM)
EM算法
SVM算法总结
决策树ID3算法以及Python实现
KNN算法总结以及Python实现
分类回归树算法 -- CART
K-Means算法以及实现
朴素贝叶斯算法以及实现
冒泡排序
快速排序算法实现
经济学
1
《经济学的思维方式》-- doing
编程语言
1
《代码之髓》
编程题
3
bianch
数排列形成最大值
约瑟夫环问题
网络采集
1
《Python网络数据采集》
论文
1
基于神经网络的词和文档语义向量表示方法研究
论文阅读
1
Netflix获奖论文阅读 undo
读书笔记
39
《Python高级编程》
《Python高手之路》
《利用Python进行数据分析》
《微服务设计》
《大数据架构商业之路：从业务需求到技术方案》
《高效程序员的45各习惯》
《统计自然语言处理 2e》
《统计自然语言处理基础》
《神经网络与机器学习》
《Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》
《机器学习》 - 周志华
《Effective Python》
《机器学习实践：测试驱动的开发方法》
《代码大全》
《算法时代：新经济的新引擎》
《好设计不简单II UI设计师必须了解的那些事》 doing
《Python网络数据采集》
《统计自然语言处理基础》
《经济学的思维方式》-- doing
《机器学习 算法原理与编程实践》--doing
《深度学习方法及应用》
《大数据智能》
《Java核心技术卷一第九版》
《统计思维：程序员数学之概率统计》
《推荐系统》
《图解机器学习》
《机器学习系统设计》
《Python Cookbook》
《Spark机器学习》
《机器学习实战》
《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》
《模式识别与机器学习》
《Spark高级数据分析》
《统计学习方法》
《集体智慧编程》
《测试驱动开发》
《代码之髓》
《编写高质量代码 -- 改善Python程序的91个建议》
《编写可读代码的艺术》
课件
1
Clatech CS155 - ML & DM
软件工程
3
《微服务设计》
《高效程序员的45各习惯》
《代码大全》
未分类
4
need reading doing
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