@wuqi0616
2018-01-04T11:43:52.000000Z
字数 403
阅读 778
自抗扰技术(ADRC)
待辨识模型:
| 模型参数 | 轴1 | 轴2 | 轴3 | 轴4 |
|---|---|---|---|---|
| 不考虑噪声 | ||||
| K | 0.08436 | 0.08437 | 0.08435 | 0.08439 |
| Ts | 0.02565 | 0.02561 | 0.02566 | 0.02598 |
| 考虑二阶噪声 | ||||
| K | 0.08373 | 0.08438 | 0.08435 | 0.08438 |
| Ts | 0.02433 | 0.02593 | 0.02566 | 0.02597 |
第二次辨识
| 模型参数 | 轴1 | 轴2 | 轴3 | 轴4 |
|---|---|---|---|---|
| 不考虑噪声 | ||||
| K | 0.08412 | 0.08412 | 0.08388 | 0.08359 |
| Ts | 0.02383 | 0.02922 | 0.03263 | 0.0323 |
| 考虑二阶噪声 | ||||
| K | 0.08411 | 0.08412 | 0.08388 | 0.08359 |
| Ts | 0.0237 | 0.02519 | 0.03263 | 0.0323 |
个人更偏向第一次辨识(考虑二阶噪声)的辨识结果,造成第二次时间常数偏大的主要原因是响应反映出几个时间的滞后。
