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@Pigmon 2017-04-13T07:32:38.000000Z 字数 1722 阅读 71

Tensorflow 在 Windows 下的安装

教案


如果参加4月15日的课程,并且想实际操作的同学,可以选择安装 Tensorflow。

目前Tensorflow在Windows上只能运行在Python 3.5.x上,你也可以选择在其他平台下运行,选择更多。具体可参考:
https://github.com/tensorflow/tensorflow

可以看到,除了Windows平台,其他平台Python 2 和 Python 3 都可以支持 Tensorflow。

注意:
特定的Tensorflow 安装包必须对应特定版本的 Python,高或低都不会安装!至少 Windows 下是这样!
所以如果想在 Windows 下运行 Tensorflow,必须安装 64 位的 Python 3.5 !

Windows平台的安装过程

之前参加课程安装了Python 2 环境的同学,可以选择用两个 Python 环境,但最好是先卸载 Python 2
以下下载链接都假设在 64 位 Windows 环境下,没有对应 32 位 Windows 的 Tensorflow。

Step 1 安装 Python 3.5

注意版本区分为 32 位和 64 位,不要装错了。

64 位下载地址:
https://www.python.org/ftp/python/3.5.3/python-3.5.3-amd64.exe

安装完成后,进入cmd命令行,输入:

  1. python -V

如果输出是:

  1. Python 3.5.3

说明没问题。

Step 2 安装 Numpy + mkl 库

下载地址(网盘链接):

http://pan.baidu.com/s/1mhPbRvU

或者(官方链接):

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/tuoh5y4k/numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

到 .whl 所在目录,输入命令

  1. pip install numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

之前因为多环境造成 pip 报错的,可以输入:

  1. python -m pip install numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

Step 3 安装 Tensorflow

下载地址(网盘链接):

独立显卡的机器:
http://pan.baidu.com/s/1hsrArMO

集成显卡的机器
http://pan.baidu.com/s/1jIxBLWE

或者(官方链接):

独立显卡的机器:
https://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-win/DEVICE=gpu,OS=windows/lastSuccessfulBuild/artifact/cmake_build/tf_python/dist/tensorflow_gpu-1.1.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

集成显卡的机器:
https://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-win/DEVICE=cpu,OS=windows/lastSuccessfulBuild/artifact/cmake_build/tf_python/dist/tensorflow-1.1.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

到 .whl 所在目录,输入命令 (以独立显卡机器为例,集成显卡机器替换相应的.whl名)

  1. pip install tensorflow_gpu-1.1.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

之前因为多环境造成 pip 报错的,可以输入:

  1. python -m pip install tensorflow_gpu-1.1.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

Step 4 测试

在cmd命令行输入

  1. python

进入python环境。

输入:

  1. import tensorflow as tf

稍等片刻(视机器配置而论),如果没有报错,下一行出现了提示输入的‘>>>’,则说明安装成功,那么命令行看起来是这样的:

  1. >>> import tensorflow as tf
  2. >>>

以上。

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