2017年11月 《机器学习的数学基础》 课程大纲

教案

暂定，根据进度和学员反馈随时调整

11月13日（晚）

课程介绍，机器学习入门，主流SDK介绍

11月14日（晚）

PySpark简介，KMeans 聚类（详细讲解），微积分

11月16日（晚）

感知机算法（详细讲解）

11月18日

矩阵，概率基础，朴素贝叶斯分类器（详细讲解）

11月19日

统计学I-II, 相关系数（详细讲解），最小二乘法线性回归（详细讲解）等

11月20日（晚）

统计学III

11月21日（晚）

若干机器学习算法的简单讲解（决策树，KNN，SVM等）

11月23日（晚）

机器学习算法训练与评估