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@Pigmon 2017-11-10T14:56:03.000000Z 字数 266 阅读 73

2017年11月 《机器学习的数学基础》 课程大纲

教案


暂定,根据进度和学员反馈随时调整

11月13日(晚)

课程介绍,机器学习入门,主流SDK介绍

11月14日(晚)

PySpark简介,KMeans 聚类(详细讲解),微积分

11月16日(晚)

感知机算法(详细讲解)

11月18日

矩阵,概率基础,朴素贝叶斯分类器(详细讲解)

11月19日

统计学I-II, 相关系数(详细讲解),最小二乘法线性回归(详细讲解)等

11月20日(晚)

统计学III

11月21日(晚)

若干机器学习算法的简单讲解(决策树,KNN,SVM等)

11月23日(晚)

机器学习算法训练与评估

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