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@zhongdao 2017-12-26T09:19:24.000000Z 字数 2078 阅读 1030

区块链技术与知识分享

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区块链技术与知识分享

1.1 知识传递与熵减

熵是统计物理、信息论等一系列科学理论里的一个概念,香农用信息熵的概念来描述信源的不确定度。
变量的不确定性越大,熵也就越大,把它搞清楚所需要的信息量也就越大。
信息熵是信息论中用于度量信息量的一个概念。一个系统越是有序,信息熵就越低;
反之,一个系统越是混乱,信息熵就越高。所以,信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。
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从信息论的角度出发,更多信息意味着更小的熵。
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站在信息传输和噪声的角度,以通讯系统的原理出发:
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经过噪声干扰,熵会增加。 所以要尽可能减少熵增加的可能性.

人和人之间的沟通就可以类比成一个信息编码解码的过程。理想的人与人沟通是这样的:
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实际由于受身心环境等限制往往带有干扰噪声。
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信息,知识等在传输过程中通常会有干扰,外部的干扰包括环境的噪声,背景音等。
个人内部的干扰包括语义的干扰:例如对相同的词汇缺乏共同的理解;内部无关的心理干扰,例如无关的想法,记忆,其他杂念,还有情绪的干扰例如忧虑,焦虑,会影响专注力和清晰的思维能力。有情绪时就没有理智。内部还有生理的干扰,身体生病,疲劳等引发头脑效率降低的身体前因。

经过的人和环节越多,噪声干扰越多,信息的失真程度越多,或者说熵就越多。站在生活实际的角度,一句话经过几个人依次传递之后,往往就已经变味和传得似是而非了。
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解决办法是什么呢?一个是减少中间环节,一个是每个人都有相应一致的共享知识背景或 经验,可以准确解码信息。

知识可以全局共享是必要的, 减少了大量的沟通成本, 提升了每个人的效率.
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正因为沟通成本很高, 所以即使是同一个公司做同一个项目的产品经理和程序员,也往往水火不容. 这就是一个实例.

1.2 区块链与知识传递的熵减趋势

将2,3个人之间的信息沟通进一步扩充, 就整个社会而言,去除信息沟通中的中间环节也是必要的, 可以提升整个社会的效率.
区块链技术本身的去中心化, 去除中间环节, 本身就是熵减的, 如果社会进步, 必然是朝熵减的方向, 必然需要将信息传递的成本降低.
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在南怀瑾的很多著作中都提到从1987年以后,中国的民族气运与国运开始回转,走向盛世,可以持续两三百年之久。
南怀瑾的理念一书中作者提及到南怀瑾先生讲课中提及的观点: "人类未来, 二十一世纪是中国人的世纪,但中国人的世纪,并不是我们狭窄的民族意识下的中国人统治全世界的想法,而是融合了几千年来不同的地域、不同思想,最后以中华民族文化为精神而成为世界大同的世纪。

1.3 信息,知识与智慧

中文 英文 举例或者解释
数据 data blue, Australia, (818) 340-7895
信息 information Adam is six feet tall, has blue eyes, lives in Australia and has a telephone number
知识 knowledge Adam is easier to reach by telephone than by e-mail
智慧 wisdom It's best not to communicate with Adam by email
般若 Prajna 音译, 不翻译. 在此不讨论. (超越个人身心状态, 无我, 与宗教,身心灵所追求的真理相关)超越表中提到的数据,信息,知识,智慧

从自上而下, 整体到局部的认知路径的一个优点是,在大方向上基本正确,会节省很多走弯路的时间,具体的细节和方法则有充足的时间进行选择和实践。

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当从信息到知识越升级, 整体性越强. 也就越能对未来做出合适的选择.也就能把握全局.
反过来, 越了解整体, 在意识层面也就越进化. 越能把握实质性的内容, 产生对数据,信息,知识的洞察,进而越可能产生智慧。

1.4 信息,知识分享的形式

为了准确传递知识, 需要解决2个问题, 一个是知识本身的表现形式, 一个是从理论到实践落地的全面覆盖. 后者靠分享的内容是否将理论和实践串联起来. 前者则需要一定的技巧.

信息这个概念是一个量的概念。是描述一个系统需要的最少信息量有多少,是系统的一个属性。信息的量就是消除的不确定性的多少。
技术性的文档,尤其是设计与代码实现,尤其需要信息与知识的准确传递. 这就对写作的表现形式提出了要求.
如果面向对象是程序员, 一定程度上还可以阅读代码来了解, 但是当要普及一项技术或者内容时, 仅仅代码是不够的,因为每个人头脑中上下文的知识背景不同, 必须要有更清晰,跟准确的传递形式.

出发点 口语 写作
准确传递
信息形式 举例+文字+图示+可执行代码 纯文字 口语
个人理解程度 掌握 理解 可能是: 了解

就区块链技术的分享, 为了准确传递信息与知识,建议以
概念和流程图示, 实际举例, 辅以文字说明,还有实际代码一起, 其准确性是最高的.

另外一个方面是, 当全局与细节并重时, 从概念原理,和技术架构的层面上来了解, 也可以深入了解到每个具体关键细节. 既能把握整体,又能增强落地实践和动手能力, 通过丰富的表现形式,只需花最少的时间掌握, 然后又可以看到全局. 对所有读者的效率都有巨大提升.

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